引领2020,来看百度研究院十大科技趋势预测

时间:2020-02-01 来源: 国内新闻

站在未来“十年”的起点上,2020年应该如何发展?

在即将到来的2019年,多技术融合将加速,人工智能发展门槛将迅速降低,工业智能将使第四次工业革命的浪潮喷涌而出。然而,科学技术的世界正在迅速变化。准确的洞察力和判断是打开“未来之门”的关键。

12月24日,百度研究院发布了2020年十大科技趋势预测,对全球科技创新做出年度预测:各个领域的人工智能工厂将大量涌现,人工智能芯片将大规模落地,深入学习将渗透行业,大规模应用,领先的技术热点将一个接一个落地,展现百度研究院整体科技发展和应用的广阔视野,为所有想用科技改变世界的梦想家提供指引。

如果你想在科技时代的浪尖上“翻跟头”,你一定不能错过这个趋势预测!

趋势1:人工智能技术已经发展到能够大规模生产的工业化阶段。2020年,将会有许多“人工智能工厂”

人工智能技术本身,各种商业解决方案日益成熟,并迅速进入“产业化”阶段。随着国内外科技巨头对人工智能技术的不断投资,2020年全球将会有一批人工智能模型工厂和人工智能数据工厂。人工智能技术和商业解决方案将大规模生产,并用于各种行业,以帮助行业升级。例如,客户服务行业的人工智能解决方案可以大规模复制并应用于金融、电子商务、教育和其他行业。

趋势2: 2020将是人工智能芯片大规模登陆的关键一年

近年来,人工智能芯片逐渐达到可用状态,2020将是人工智能芯片大规模登陆的关键一年。高端人工智能芯片将更具成本效益、专业性和解决方案集成性。同时,神经网络处理器(NPU)将成为下一代端侧通用中央处理器芯片的基本模块。未来,越来越多的高端CPU芯片将以深入学习为核心进行全新的芯片规划。除了芯片之外,人工智能还将重新定义计算机架构,以支持人工智能培训和预测计算,作为一种新的异构设计架构。

趋势3:深度学习技术渗透到行业中,并大规模应用

。深度学习是当前人工智能领域最重要、最有效的技术。以深度学习框架为核心的开源深度学习平台大大降低了人工智能技术的发展门槛,有效提高了人工智能应用的质量和效率。2020年,各行各业将应用深度学习技术大规模实施创新,加快转型升级。

趋势4:自动机器学习自动化将大大降低机器学习的门槛

AutoML将能够整合传统机器学习中的迭代过程并构建一个自动过程。研究者只需要输入元知识(如卷积运算过程、问题描述等)。),算法可以自动选择适当的数据,自动调整模型结构和配置,自动训练模型,并将其适应和部署到不同的设备。AutoML的快速发展将大大降低机器学习的门槛,扩大人工智能应用的普及。

Trend 5:多模态深度语义理解变得更加成熟和广泛使用

多模态深度语义理解通过获取声音、图像、文本等不同模式的信息实现信息的多维深度理解。作为输入和整合人工智能技术,如感知和认知。随着视觉、语音、自然语言理解和知识映射等技术的快速发展和大规模应用,多模态深层语义理解变得更加成熟,应用场景也更加广阔。结合人工智能芯片,它将广泛应用于互联网、智能家居、金融、安全、教育、医疗等行业。

趋势6:自然语言处理技术将与知识深度融合,随着

的出现,用于一般自然语言理解的计算平台被广泛使用

随着5G和边缘计算的发展,计算能力将突破云计算中心的界限,扩散到所有事物,从而创建一个泛分布式计算平台。同时,时间和空间是这个物理世界中两个最重要的维度。对时间和空间的洞察将成为下一代物联网平台的基本能力。这也将促进物联网与能源、电力、工业、物流、医疗保健、智能城市等更多场景的整合,创造更大的价值。

Trend 8:智能交通将加速在公园和城市等多种场景中的登陆

自动驾驶的发展正变得更加理性,市场对未来几年智能驾驶的发展将更加有信心。2020年,更多的自动驾驶汽车将用于不同的场景,如物流快递、公共交通和封闭道路。与此同时,V2X(vehicle to things)技术已经开始大规模部署和应用,使车辆与道路广泛互联,进一步推动智能车路协调技术的实现,加速智能交通在公园、城市、高速等多元化场景中的登陆。

趋势9:区块链技术将以更加务实的态度

融入更多场景,随着区块链技术与人工智能、大数据、IOT和边缘计算的深度结合,数据和资产线离线的映射问题将一个接一个得到解决。围绕区块链构建的数据认证、数据使用、数据流通信和交换等解决方案将在各行各业发挥巨大作用。例如,在电子商务领域,可以保证商品全过程数据的真实性;在供应链领域,它可以保证整个过程数据的公开透明和企业间的安全交换。在政务领域,可以实现政府数据的开放和证书的电子化等。

趋势10:量子计算将迎来新一轮疫情,为人工智能和云计算注入新的活力

随着“量子霸权”的成功展示,量子计算将在2020年迎来新一轮疫情。在量子硬件方面,可编程中尺度噪声量子器件的性能将进一步提高,并初步具备纠错能力。最后,具有一定实用价值的量子算法可以在器件上运行,量子人工智能的应用也将得到极大的发展。在量子软件方面,高质量的量子计算平台和软件将会出现,并与人工智能和云计算技术深度融合。此外,随着量子计算生态产业链的初步形成,量子计算必将在更多的应用领域受到更多的关注。越来越多的行业巨头投资于战略布局的研发资源,这为未来人工智能和云计算领域带来了新的面貌。

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