对症下药用大数据“说话” 交大打造生物统计信息数据平台

时间:2020-01-27 来源: 热点专题

这个网络新闻(见习记者?金色冷草)?最近,美国的一项肿瘤临床研究显示,通过对患者诊断后基因组、蛋白质组等方面的大量数据进行分析,为每个患者“定制”个性化治疗包,从而大大提高了患者的恢复率。在昨天(11月14日)举行的数据驱动健康护理国际研讨会上,交通大学耶鲁联合中心主任、耶鲁大学生物统计系主任赵红宇教授表示,大数据正在悄悄地改变现代医学和临床实践,推动精密健康护理的蓬勃发展。"以数据为导向的跨学科研究是推动精密医疗卫生领域快速发展的引擎."赵红宇教授认为,科学技术的快速发展促进了各种健康数据和医学数据的快速积累。然而,目前行业面临的最严重问题是缺乏数据分析工具和平台,从而导致大量信息被浪费甚至误导。

上海交通大学耶鲁生物统计联合中心凭借上海交通大学学科齐全、附属医院众多、科研实力强、临床研究实力强等优势,正在建设世界一流的实验设计和数据分析集成多方合作平台,致力于在三大疾病的研究、诊断、治疗和预防方面取得重大突破,打破基础医学、临床医学和公共卫生之间的壁垒, 真正建立从实验室到病床再到预防的新研究体系,将基础研究成果迅速转化为疾病预防和临床治疗。

据报道,为了进一步提高数据采集和分析的准确性,联合中心将与交通大学超级计算中心合作,建立国内领先的国际一流生物信息数据采集平台。该平台将广泛收集、整理、总结和挖掘公共领域中与癌症、心脑血管疾病和代谢疾病相关的各种数据,特别是基因组学、蛋白质组学和代谢组学数据。它将使用该中心开发的统计和机器学习分析工具来研究这些常见疾病的基因和环境病理学,并找到最佳的个体化预防和治疗计划。

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